传感器如何帮助发现隐藏的工厂洞察力

正如我们所知，在大流行使业务停止后，随着我们接近充满活力的经济的恢复，制造商的弹性将受到考验。在消费者对电子产品的需求增加和劳动力恢复缓慢之间，组织需要准备以有效的方式回归。

能够抵御大流行的企业的一个共同特征是坚实的数字基础。相反，不支持自动化、人工智能和 IIoT 的公司则难以为客户提供服务。现在制造商已确保业务连续性并正在向工业 4.0 迈进，该组织的下一步是通过改进运营来提高效率。

作为工业 4.0 和现代制造的核心，连通性是开启未来工厂的关键。通过 IIoT 连接加强传感器的使用，使制造商能够持续监控每个工厂车间元素。

传感器使用一系列检测方法来提供对工厂车间的实时洞察。如果实施得当，它们会通过环境中的振动、运动、声音和各种其他因素捕获数据，自动为员工提供可操作的分析。如果没有传感器持续监控工厂车间，工厂经理将错过有助于保持运营平稳运行的关键见解。

归根结底，除非您有适当的工具来捕获数据，否则您无法利用数据。传感器提供了这种能力，并使工作人员能够将数据用于分析和闭环控制。通过选择正确的传感器技术并将其与本地计算引擎和连接解决方案相集成，优质品牌可以最大限度地提高其下一次运营的效率、安全性和精度，无论其产品类别如何。

数据驱动优化

将传感器嵌入生产车间有助于工厂经理从任何来源大规模收集和管理机械数据。

传感器以视频、图像、温度和压力的形式捕获数据的能力为支持各种功能提供了机会。通过 IIoT 连接，工作人员可以直接通过其设备了解机器的健康状况，从而获得对他们当前状况的无与伦比的洞察力。一旦接收并存储在云中，数据可用于在整个设施中实施改进的流程和开发创新产品。

传感器提供了否则将是未知的洞察力。传统机器与现代制造业务不同步。将 IIoT 连接传感器部署到机器上，可提供所需的洞察力，以便在中断之前保持领先、预测即将进行的维护、实现全面安全以及支持智能工厂决策的数据。

机器健康的透明度

传感器持续提供预测性和规范性分析——报告机器的当前状态，甚至在计划维护之前预测预期问题。启动后，传感器会收集不间断的数据，调查机器的运行方式，并在出现问题时提醒员工。

传感器为员工提供可操作的情报，用于在问题导致灾难性故障之前识别和解决问题。例如，传感器可以提醒技术人员注意智能工厂中不规则的机器振动，触发零件更换订单并防止代价高昂的停机时间。

可见性可以说是维持制造运营最关键的方面。传感器是员工确保为未来任何中断做好准备的另一个途径。当配备互联工具时，人与机器可以相互协调工作，并确认效率和有效的客户服务。

随着即将到来的经济复苏，制造商必须确保效率并满足不断增长的消费者需求。结合传感器以消除停机时间对于实现最佳性能至关重要。

传感器帮助工厂将安全放在首位

制造业现在正处于数字革命的中期，工业 4.0 正在进行中。自动化设备是工厂车间的常见做法。机器人、协作机器人和重型机械对制造商来说很有价值，但不如他们的工人那么重要。传感器为使用这些机器或在这些机器旁边工作的员工提供了安全屏障。

安全应该是工厂车间的重中之重，尤其是随着自动化设备的使用越来越多。传感器不仅可以观察机器的工作方式，还可以检查周围环境以识别潜在危险的工作条件。例如，传感器可以监控工厂工人与机器人或其他无人协助机器的距离，并在人员处于危险中时触发紧急关闭。

有远见的公司也在探索“盒子中的传感器”的概念，以扩展 IIoT 的优势。这一创新理念围绕着一组被运送并添加到交钥匙设备的传感器，无论是靠近工作区还是从远处观察整个系统，以确保工厂和现场验收测试完全符合要求。这不仅改善了操作、人体工程学和安全性，而且还消除了员工前往每个供应商现场的需要，并减轻了所有相关利益相关者的责任。

工业 4.0 借助数字世界的连接性和计算能力推动了传统制造业的发展。随着智能自动化提高产品质量和生产力，带来的好处是变革性的。传感器是智能产品、改进体验和更美好世界的基石。