人工智能公司CoCoPIE欢迎李晓峰博士加入

北京时间10月11日讯，近日，人工智能公司CoCoPIE迎来了新任公司负责人李晓峰博士。

李晓峰博士在业内拥有丰富的技术研发与技术管理经验，曾任OPPO软件首席架构师、华为技术副总裁、华米美国分公司总经理兼技术副总裁。李晓峰博士曾是著名开源软件Apache Harmony JVM的架构负责人，是Apache软件基金会的最早的中国人。

加入CoCoPIE后，李晓峰博士将带领公司进入下一发展阶段，统筹包括技术创新、技术研发、技术产品化在内的技术管理工作，以及公司营收及日常运营。李晓峰博士会将其数十年的产业经验与CoCoPIE的领先技术相结合，为CoCoPIE注入向前发展的一个重要推力。

让智能无所不在

CoCoPIE是一家业内领先的人工智能技术公司，以在IoT以及移动端普及实时人工智能为使命，致力于用软件技术解决AI大模型与小芯片间的算力与功耗矛盾。公司目前已获得数千万人民币A轮融资，客户包括腾讯、滴滴、Cognizant等知名科技公司。

CoCoPIE的核心技术——“压缩编译协同设计优化算法”在世界范围内具备领先优势，拥有多项技术专利。公司创始团队是来自美国东北大学、北卡罗来纳州立大学及威廉玛丽学院的人工智能及其优化方向的顶尖教授，以及来自国际顶级科技公司的资深架构师。

压缩和编译是在芯片上拟合深度学习模型以实现高效执行的两个关键步骤，CoCoPIE认为，在深度学习模型本地化执行的过程中，CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潜力没有被开发，通过对压缩和编译的过程进行精巧的优化，能够改变大量的深度学习任务无法在普通终端设备上运行的现状，使得这些设备的智能化能力大幅度提升。这为推进人工智能的泛在化打下了坚实的技术基础。

成果方面，与谷歌TPU-V2对比，使用CoCoPIE，VGG-16神经网络在移动设备Samsung S10上比在TPU-V2上快18倍，ResNet-50则取得4.7倍的效能提升。在车载芯片领域，CoCoPIE团队已经成功地在几百美金级别的芯片上，实现了在一万美金级别的无人驾驶专用芯片上才能实现的功能与性能。

李晓峰其人

加入CoCoPIE前，李晓峰博士任OPPO软件首席架构师。在OPPO，他带领团队制定和实施公司的基础软件技术战略，主导发明了继原生应用和小程序之后的第三代应用生态的软件技术。

此前，李晓峰博士任华为技术副总裁，在华为美研带领团队研发下一代操作系统。他主导发明的智能设备虚拟化等分布式技术，使得多个智能设备比如手机、电视、音箱、车机等可以一个大终端的形式协同工作，为华为1+8+N战略解决了一个关键技术障碍。在华为，李晓峰博士的团队还负责基于深度学习的移动感知平台的构建，研发应用于移动设备的智能感知算法。

加入华为之前，李晓峰博士任华米美国分公司总经理，兼技术副总裁，负责协助建立美国研发团队，并领导团队进行健康手环产品的软件和算法研发。助力公司在纽约证券交易所挂牌上市。

在此之前，李晓峰博士曾在英特尔工作14年，历任软件架构师及实验室负责人。期间他创建了Intel中国运行时实验室，该实验室在虚拟机、编译器技术方面的贡献在业界有较高的知名度，他领导团队开发的微运行时系统在英特尔的平台上被广泛部署，也曾负责Android系统在英特尔移动平台上的性能、功耗和流畅性。

此外，李晓峰博士还曾在中国科技大学、北京大学为研究生讲授过并行计算机体系结构、虚拟机设计技术等课程。

对于今后在CoCoPIE的工作以及CoCoPIE的发展战略，李晓峰博士表示，“CoCoPIE做为引领下一代人工智能技术的公司，我们希望通过生态合作，推进人工智能的泛在化，让AI技术能真正走入寻常百姓家。‘凡有AI处，便有CoCoPIE。’”

北京时间10月11日讯，近日，人工智能公司CoCoPIE迎来了新任公司负责人李晓峰博士。

李晓峰博士在业内拥有丰富的技术研发与技术管理经验，曾任OPPO软件首席架构师、华为技术副总裁、华米美国分公司总经理兼技术副总裁。李晓峰博士曾是著名开源软件Apache Harmony JVM的架构负责人，是Apache软件基金会的最早的中国人。

加入CoCoPIE后，李晓峰博士将带领公司进入下一发展阶段，统筹包括技术创新、技术研发、技术产品化在内的技术管理工作，以及公司营收及日常运营。李晓峰博士会将其数十年的产业经验与CoCoPIE的领先技术相结合，为CoCoPIE注入向前发展的一个重要推力。

让智能无所不在

CoCoPIE是一家业内领先的人工智能技术公司，以在IoT以及移动端普及实时人工智能为使命，致力于用软件技术解决AI大模型与小芯片间的算力与功耗矛盾。公司目前已获得数千万人民币A轮融资，客户包括腾讯、滴滴、Cognizant等知名科技公司。

CoCoPIE的核心技术——“压缩编译协同设计优化算法”在世界范围内具备领先优势，拥有多项技术专利。公司创始团队是来自美国东北大学、北卡罗来纳州立大学及威廉玛丽学院的人工智能及其优化方向的顶尖教授，以及来自国际顶级科技公司的资深架构师。

压缩和编译是在芯片上拟合深度学习模型以实现高效执行的两个关键步骤，CoCoPIE认为，在深度学习模型本地化执行的过程中，CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潜力没有被开发，通过对压缩和编译的过程进行精巧的优化，能够改变大量的深度学习任务无法在普通终端设备上运行的现状，使得这些设备的智能化能力大幅度提升。这为推进人工智能的泛在化打下了坚实的技术基础。

成果方面，与谷歌TPU-V2对比，使用CoCoPIE，VGG-16神经网络在移动设备Samsung S10上比在TPU-V2上快18倍，ResNet-50则取得4.7倍的效能提升。在车载芯片领域，CoCoPIE团队已经成功地在几百美金级别的芯片上，实现了在一万美金级别的无人驾驶专用芯片上才能实现的功能与性能。

李晓峰其人

加入CoCoPIE前，李晓峰博士任OPPO软件首席架构师。在OPPO，他带领团队制定和实施公司的基础软件技术战略，主导发明了继原生应用和小程序之后的第三代应用生态的软件技术。

此前，李晓峰博士任华为技术副总裁，在华为美研带领团队研发下一代操作系统。他主导发明的智能设备虚拟化等分布式技术，使得多个智能设备比如手机、电视、音箱、车机等可以一个大终端的形式协同工作，为华为1+8+N战略解决了一个关键技术障碍。在华为，李晓峰博士的团队还负责基于深度学习的移动感知平台的构建，研发应用于移动设备的智能感知算法。

加入华为之前，李晓峰博士任华米美国分公司总经理，兼技术副总裁，负责协助建立美国研发团队，并领导团队进行健康手环产品的软件和算法研发。助力公司在纽约证券交易所挂牌上市。

在此之前，李晓峰博士曾在英特尔工作14年，历任软件架构师及实验室负责人。期间他创建了Intel中国运行时实验室，该实验室在虚拟机、编译器技术方面的贡献在业界有较高的知名度，他领导团队开发的微运行时系统在英特尔的平台上被广泛部署，也曾负责Android系统在英特尔移动平台上的性能、功耗和流畅性。

此外，李晓峰博士还曾在中国科技大学、北京大学为研究生讲授过并行计算机体系结构、虚拟机设计技术等课程。

对于今后在CoCoPIE的工作以及CoCoPIE的发展战略，李晓峰博士表示，“CoCoPIE做为引领下一代人工智能技术的公司，我们希望通过生态合作，推进人工智能的泛在化，让AI技术能真正走入寻常百姓家。‘凡有AI处，便有CoCoPIE。’”