什么是数据集成？

数据集成是将来自多个源的数据统一到单个集中位置的过程。必须使用数据集成工具将数据从各种来源传输到目的地。最终目的地必须足够灵活，以处理可能数量巨大的各种类型的数据。其主要目标是生成干净一致的整合数据集，并满足组织内各种最终用户的信息需求。数据集成最终使分析工具能够产生有效、可操作的商业智能，因为它通常是分析、报告和预测等其他流程的先决条件。

不同的数据集成技术提取、转换和加载（ETL）：在这个过程中，收集、转换来自不同源系统的数据，并将其加载到目标目的地，如数据仓库或数据库。提取、加载和转换（ELT）：在此过程中，数据被导入到大数据系统（通常是数据仓库）中，然后转换为特定的分析目的。变更数据捕获（CDC）：这是一个实时检测数据库中的数据变更并将其应用于数据仓库或其他存储库的过程。企业数据复制（EDR）：这是一种实时数据整合方法，其中数据集从一个数据库移动到另一个具有相同模式的数据库，以维护出于操作和备份目的而同步的信息。企业信息集成（EnterpriseInformationIntegration，EII）：EII是一种技术，它使开发人员和业务用户能够将多个数据源视为一个数据库，并以新的方式呈现传入的数据。数据虚拟化：在这个过程中，来自不同系统的数据实际上被合并以提供统一的视图，而不是将数据放入新的存储库。流式数据集成：它是一种实时数据集成方法，可不断地将各种数据流集成并馈送到分析系统和数据存储中。

业务It中数据集成的优势有助于增强系统的协作和统一。它节省时间，提高效率。它还减少了错误和重复性工作。它有助于为企业提供更有价值的数据。它有助于实现无缝、快速的连接。所有数据都可以在一个地方实时提供给利益相关者。它有助于实现数据完整性并提高数据质量。它有助于提高企业的竞争力。

关键数据集成工具

以下是一些数据集成工具，您可以根据自己的独特需求加以利用：

Hevo数据

像Hevo这样的完全管理的无代码数据管道平台可以帮助您以轻松的方式将100多个不同来源的数据实时集成并加载到数据仓库/数据库或您选择的目的地。具有最小学习曲线的Hevo可以在几分钟内建立起来，允许用户加载数据，而不必影响性能。

以下是Hevo的几个显著特征：

连接器：Hevo支持100多个与SaaS平台、文件、数据仓库、数据库、分析和BI工具的集成。它支持各种目的地，包括Google BigQuery、Amazon Redshift、Snowflake、Firebolt数据仓库；亚马逊S3数据湖；还有MySQL、MongoDB、TokuDB、DynamoDB、PostgreSQL数据库等等。实时数据传输：Hevo提供实时数据迁移，因此您可以始终使用准备好分析的数据。100%完成&amp；准确的数据传输：Hevo强大的基础设施确保可靠的数据传输，零数据丢失。支持和培训：Hevo团队可以通过聊天、电子邮件和支持电话全天候为您提供卓越的支持。Hevo在他们的频道上也有一些有用的视频，帮助您了解其基本内容。

马蒂利昂

Matillion是一个基于云的ETL平台，它通过提取、迁移和转换云中的数据来实现数据旅行。这有助于从数据中提取可操作的见解，并做出更好的决策。

以下是Matillion的几个关键功能：

连接器：Matillion与60多个数据源集成，涵盖社交网络、金融、Erp、Crm、数据库、互联网资源、营销传播、文件和文档格式等类别。对于新的用例，客户可以请求Matillion构建新的数据源。转换：Matillion通过其转换组件为加载后转换提供支持。任何用户都可以通过点击选择或编写SQL查询来创建转换组件。点击选择允许您在数据管道中的特定点将任何组件拖动到Matillion的可视工作区。支持和培训：Matillion通过在线票务系统提供支持，该系统可通过两种方式访问：其支持门户或电子邮件。文档基于可通过支持门户访问的文章。Matillion不为其平台提供培训服务。

五味子

Fivetran提供基于完全管理的ELT体系结构的自动化数据集成。Fivetran的幂等核心体系结构使其能够适应数据故障和数据重复，同时最大限度地降低计算成本。

以下是Fivetran的几个关键功能：

连接器：Fivetran为各种数据源提供连接器。它支持150多个连接器，包括SaaS数据源、数据库、数据仓库、基于文件的数据源等。转换：Fivetran在加载之前不转换数据。Fivetran最近才开始通过复制和粘贴SQL来支持加载后转换。支持和培训：Fivetran提供应用程序内支持以及其服务的全面文档。然而，Fivetran没有为平台提供任何培训服务。

结论

本博客讨论数据集成及其对企业的好处。本文还简要概述了不同的数据集成工具。